確保架空高壓輸電線路通道安全是電力行業面臨的一項重大任務。通道“三難”，即信息獲取難、隱患檢測難、處置反饋難是架空輸電線路運維面臨的堵點。面對這些亟須解決的關鍵問題，濟南大學信息科學與工程學院李金屏教授團隊與相關企業密切合作，經過5年持續攻關，有效地解決了困擾輸電線路運維的“三難”堵點，實現了隱患的及時發現、智能分析、預警告警推送和高效處置的輸電運檢業務的全流程閉環。

前不久，濟南大學作為第一完成單位、信息科學與工程學院李金屏教授作為第一完成人的成果“復雜環境下輸電線路通道智能防護關鍵技術及裝備產業化”獲得了教育部高等學校科學研究優秀成果獎科學技術進步獎二等獎。這是該校首次獲得教育部高等學校科學研究優秀成果獎（科學技術）。

電力行業作為一個傳統領域，長期存在著管理區域廣闊、設備環境復雜、工作壓力巨大等問題，而且該行業一直面臨著減員增效等迫切要求。隨著人工智能技術的不斷進步和廣泛應用，為電力工程管理提供了新的機遇和可能性，推動著實際電力工程中復雜問題的解決。

確保架空高壓輸電線路通道安全是電力行業面臨的一項重大任務。該通道易受施工機械、煙火、導線異物等各種隱患的外力破壞，導致跳閘停電等嚴重事故，從而造成嚴重經濟損失。由于輸電線路分布范圍極廣，且大多架設于復雜的野外環境，使得通道隱患往往無法及時發現和及時排除。

談起技術創新，李金屏教授打開了話匣子：“針對這幾個難題，我們團隊與合作企業首次研制了集信息快速獲取、智能處理和高效傳輸于一體的新型智能監拍裝置，大幅減少了設備的功耗、體積、重量和成本，提高了可靠性、壽命和智能化程度；開發了隱患遠程巡檢和移動智能終端處置反饋的智能管控系統，構建了‘人防、物防、技防’相結合的智能化管控體系，確保了管控系統對隱患的快速處置反饋。所以，這不單單是幾個技術問題，是一套完整的系統。”

這個系統突破了輸電線路視頻及圖像在線監測裝置規模化應用和隱患快速精準檢測的關鍵技術障礙，提高了輸電線路通道巡視的及時性和有效性，大幅節省了人工巡線成本費用，減少因外力破壞造成的跳閘發生次數和隱患造成的損失，對于保障輸電線路的運行安全具有重要意義，取得了顯著的經濟效益和社會效益。經相關專家鑒定，該裝置及系統總體達到國際先進水平。

李金屏教授領銜的濟南大學模式識別與智能系統研究所近年來取得了豐碩的科研成果。研究所共申請國家發明專利30多項，授權17項，相關應用成果先后獲得吳文俊人工智能科學技術獎科技進步類二等獎、三等獎各1項，中國石油和自動化行業科學技術獎科技進步獎一等獎1項。李金屏教授說：“做科研工作要經常仰望星空，暢想未來，但更要腳踏實地。尤其是青年科研工作者要學會提前布局，不要只盯著眼前的利益，要注重長遠的發展；解決實際問題，一定要沉下心來，放低姿態，到生產實踐第一線，多學習、多交流。”